Preview

Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология

Расширенный поиск

«Цифровизация» социологии: новые возможности и ключевые противоречия

https://doi.org/10.24290/1029-3736-2024-30-4-145-163

Аннотация

В статье анализируется влияние цифровизации на социологию и профессиональные траектории социолога. Выделяются основные этапы “цифровизации” социологии, в рамках которых меняется не только объем используемых данных, но и методы их обработки и анализа.

Говоря о трансформации современной социологии, автор описывает несколько проектов ее “оцифровки”, определяя ключевые особенности каждого. “Цифровизация” социологии рассматривается как амбивалентный процесс, который, с одной стороны, открывает целый спектр возможностей для исследователя, с другой, актуализирует ряд серьезных проблем.

Развитие вычислительных технологий ведет к расширению возможностей по переосмыслению и верификации отдельных классических теорий, широкому внедрению нереактивных методов социологического исследования, к повышению их доказательности и воспроизводимости. В то же время, проблемами цифровизации становятся: усиление эффекта “черного ящика”, предвзятость и непрозрачность алгоритмов искусственного интеллекта, снижение интерпретируемости результатов, получаемых социологом, работающим в парадигме “больших данных”. Это ведет к необходимости переосмысления модели российского социологического образования, развития образовательных технологий, интегрирующих классическое социологическое мышление и новые цифровые технологии.

Об авторе

В. А. Смирнов
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия

Смирнов Владимир Алексеевич, докт. социол. наук, доц., доц. кафедры современной социологии социологического факультета

Ленинские горы, 1,стр. 33, г. Москва, 119234



Список литературы

1. Вершинина И.А., Лядова А.В. Данные в цифровом мире: новые возможности или дополнительные риски? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2020. Т. 20. № 4. C. 977–984. DOI: 10.22363/2313 2272-2020-20-4-977-984.

2. Горошникова Т.А. Вычислительная социология: сдвиг парадигмы или “эконометрика” социологии // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021. Т. 11. № 1. С. 37–42. DOI: 10.26794/2226-7867-2021-11-1-37-42.

3. Губа К. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение. 2018. T. 17. № 1. С. 213–236.

4. Давыдов А.А. Компьютерные технологии для социологии: обзор зарубежного опыта // Социологические исследования. 2005. № 1. C. 131–138.

5. Малышев И.О., Смирнов А.А. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика // International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2024. Vol. 1–2 (88). P. 168–171.

6. Мамедов А.К. Деконструкция культурного пространства: смерть текста // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2021. Т. 27. № 3. С. 152–166.

7. Моисеев С., Стаф М. “There’s an AI for that”: возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных // Социодиггер. 2023. Т. 4. Вып. 7–8(27). URL: https://sociodigger.ru/articles/articles-page/theres-an-ai-for-that-vozmozhnosti-chatgpt-dlja-raboty-s-otkrytymi-istochnikami-dannykh (дата обращения: 15.07.2024).

8. Николаенко Г.А., Федорова А.А. Нереактивная стратегия: применимость незаметных методов сбора социологической информации в условиях Web 2.0 на примере цифровой этнографии и Big Data // Социология власти. 2017. Т. 29 (4). С. 36–54.

9. Осипова Н.Г. Цифровизация социальной реальности: ключевые дискуссии // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2022. Т. 28. № 3. С. 4. DOI: https://doi.org/10.24290/1029-3736-2022-28-3-9-42.

10. Пасквинелли М. Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта. М., 2024.

11. Смирнов В.А. Новые компетенции социолога в эпоху больших данных // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2015. № 2. С. 44–54. DOI: 10.14515/monitoring.2015.2.04.

12. Сорокин П.А. Социальная и культурная динамика. М., 2006.

13. Тард Г. Социальные законы // Социология / Сост. В. Зомбарт. М., 2003.

14. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М., 2009.

15. Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. С. 3–13.

16. Уикем Х., Гроулмунд Г. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. М., 2017.


Рецензия

Для цитирования:


Смирнов В.А. «Цифровизация» социологии: новые возможности и ключевые противоречия. Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2024;30(4):146-164. https://doi.org/10.24290/1029-3736-2024-30-4-145-163

For citation:


Smirnov V.A. The “digitalization” of sociology: new opportunities and key contradictions. Moscow State University Bulletin. Series 18. Sociology and Political Science. 2024;30(4):146-164. (In Russ.) https://doi.org/10.24290/1029-3736-2024-30-4-145-163

Просмотров: 241


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1029-3736 (Print)
ISSN 2541-8769 (Online)