Социальные технологии в эпоху “надзорного капитализма”: цифровизация и власть алгоритмов
https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165
Аннотация
“Надзорный капитализм” пока еще не является устойчивым термином, используемым в социальных науках, хотя давно ведутся научные дискуссии об основных технологиях такого экономического порядка – цифровых информационно-коммуникативных технологиях, алгоритмах, данных, искусственном интеллекте, нейросетях, интернете вещей и др. В свое время компания Google совершила революцию в области прогнозной аналитики и способствовала развитию “надзорного капитализма”. Компания стала уделять особое внимание извлечению и анализу данных при осуществлении операций по переводу текстов, распознаванию речи, обработке изображений, ранжированию и т.п. Google начала превращать данные (сырье) в интеллектуальные продукты – алгоритмы, предназначенные для прогноза поведения пользователей. Эти прогнозные продукты стали использоваться для продажи другим организациям, которые увеличивают свою прибыль, улучшая свои предсказательные возможности при осуществлении маркетинговой деятельности. Умные машины уже не только научились познавать человека, они пытаются подтолкнуть его к принятию определенных решений, к запрограммированной поведенческой реакции на тот или иной стимул, что ведет к увеличению доходов “надзорных капиталистов” (и, прежде всего, доходов владельцев цифровых платформ). Иными словами, машины задают поведение человека, автоматизируя различные процессы, все это приводит к появлению нового типа власти – власти “инструментальной” (автоматизирование жизни индивидов с помощью повсеместного внедрения “умных” сетевых устройств, формирования “умного” пространства, “умных” домов). Алгоритмы проникают в самые разные сферы, на основе алгоритмов принимаются управленческие решения, функционируют современные города. И неизбежно возникают вопросы о социальных последствиях повсеместной алгоритмизации и цифровизации, безопасности хранения данных, пределах оцифровки социального мира.
Ключевые слова
Об авторе
О. В. ГавриленкоРоссия
Гавриленко Ольга Владимировна, канд. социол. наук, зав. кафедрой социальных технологий социологического факультета
Ленинские горы, 1, стр. 33, Москва, 119234
Список литературы
1. Гавриленко О.В. “Большой Брат следит за тобой…”: этические аспекты использования и хранения данных в цифровом городе // Трансформация этической матрицы в цифровую эпоху. Материалы научной онлайн конференции с международным участием / Ред. А.К. Мамедов, И.Н. Чудновская. М., 2022. C. 48–56.
2. Гавриленко О.В. Цифровые технологии социального контроля: перспективы и социальные последствия их внедрения // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2022. Т. 28. № 1. С. 145–163. DOI: doi.org/10.24290/1029-3736-2022-28-1-145-163.
3. Гринфилд А. Радикальные технологии: устройство повседневной жизни. М., 2018.
4. Запорожец О., Лапина-Кратасюк Е. Сетевой/цифровой/умный город: фасады и задворки // Сети города: Люди. Технологии. Власти. М., 2021. C. 10–54.
5. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М., 2022.
6. Китчин Р. Сетевой урбанизм, основанный на данных // Сети города: Люди. Технологии. Власти. М., 2021. C. 58–80.
7. Китчин Р., Додж М. (Не)безопасность умных городов: проблемы, риски, а также смягчение и предупреждение негативных последствий // Сети города: Люди. Технологии. Власти. М., 2021. C. 105–130.
8. Маркеева А.В., Гавриленко О.В. Цифровая платформа как новый экономический актор и новая инстанция социального контроля // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2019. № 5. С. 29–48.
9. Маркеева А.В., Гавриленко О.В. Большие данные как исследовательская технология: возможности и ограничения применения в современной управленческой практике // Общество: социология, психология, педагогика. 2021. № 12. С. 94–103.
10. Мартыненко Т.С., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 171–192.
11. Нестик Т.А. Образ будущего, социальный оптимизм и долгосрочная ориентация россиян: социально-психологический анализ // Социодиггер. 2021. Окт.–нояб. Т. 2. Вып. 9 (14): Горизонты будущего. С. 6–48.
12. Осипова Н.Г. Социальное неравенство в современном мире // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2019. Т. 25. № 4. С. 124–153. DOI: doi.org/10.24290/1029-3736-2019-25-4-124-153.
13. Осипова Н.Г. Цифровизация социальной реальности: ключевые дискуссии // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2022. Т. 28. № 3. С. 9–42. DOI: doi.org/10.24290/1029-3736-2022-28-3-9-42.
14. Пентленд А. Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. М., 2018.
15. Старк Д., Паис И. Алгоритмическое управление в экономике платформ // Экономическая социология. 2021. Май. Т. 22. № 3. С. 71–103. DOI: doi.org/10.17323/1726-3247-2021-3-71-103.
16. Фуко М. Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы. М., 1999.
17. Шамаю Г. Теория дрона. М., 2020.
Рецензия
Для цитирования:
Гавриленко О.В. Социальные технологии в эпоху “надзорного капитализма”: цифровизация и власть алгоритмов. Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2023;29(3):145-165. https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165
For citation:
Gavrilenko O.V. Social technologies in the era of “supervisory capitalism”: digitalization and the power of algorithms. Moscow State University Bulletin. Series 18. Sociology and Political Science. 2023;29(3):145-165. (In Russ.) https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165